Labor Analysis

セクター労働分析

労働データから読む、業界の成長性とリスク

年収上昇率、離職率、入職率、残業時間——投資家が見落としがちな労働市場データから、各業界の投資シグナルを分析します。

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💰 年収 TOP

証券業

992万円

🛡 安定セクター

離職率最低

電力業

6.2%

📈 成長セクター

入職率 TOP

飲食・宿泊

35.1%

🌿 ESG 優良

残業最少

福祉サービス

4h/月

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80+60-7960未満

業界↕	年収↕	離職率↕	入職率↕	平均年齢↕	勤続年数↕	残業↕	総合スコア↓
証券業	992万	14.5%	15.1%	42.6歳	13.8年	13h	69
教育・学習支援	575万	14.5%	16%	44.4歳	11.9年	5h	53
化学工業	615万	9.2%	10.1%	42.2歳	15.4年	11h	53
通信業	629万	8.9%	9.8%	43.8歳	13.7年	13h	53
保険業	586万	11.8%	12.4%	46歳	12.8年	6h	53
電力業	650万	6.2%	6.8%	43.6歳	20.4年	16h	53
電気・ガス・水道	628万	8.3%	8.5%	43.8歳	19.2年	14h	52
コンサルティング業	624万	18.5%	21.2%	42.3歳	8.7年	8h	52
金融・保険	587万	12.3%	12.9%	44.9歳	13.3年	9h	51
IT・通信	571万	12%	13.6%	40.6歳	12.2年	10h	50
学術研究・専門技術	612万	14.8%	16.2%	43歳	12年	11h	50
銀行業	628万	10.2%	10.8%	41.4歳	15.6年	17h	49
ソフトウェア業	561万	13.5%	15.2%	40.6歳	12.5年	11h	48
複合サービス	462万	7.8%	8.1%	44.6歳	16.3年	9h	47
医療・福祉	429万	15.2%	19.8%	43.5歳	9.5年	6h	46
建設業	529万	12.6%	13.4%	45.2歳	13.5年	13h	45
不動産業	536万	17.8%	18.6%	43.1歳	10.5年	10h	45
自動車工業	517万	8.7%	9.8%	42.7歳	15.8年	17h	44
福祉サービス	382万	15.8%	18.4%	44.8歳	8.9年	4h	43
製造業	473万	11.2%	11.5%	43.7歳	14.8年	14h	42
卸売・小売業	470万	18.4%	19.5%	42.7歳	13年	9h	42
サービス業（総合）	405万	22.4%	26.3%	45.5歳	9.5年	11h	36
生活関連サービス	379万	26.2%	27.8%	42.7歳	11年	8h	33
飲食・宿泊	345万	29.7%	35.1%	43歳	9.9年	13h	29
運輸・郵便	417万	15.9%	15.2%	48歳	13.2年	25h	27

※ 総合スコア: 年収(35%) + 低離職率(30%) + 入職率(20%) + 低残業(15%) の加重平均を0-100に正規化

投資シグナルの読み方

各指標が投資判断にどう影響するかを解説します

💰成長 / コスト

年収水準

人材獲得競争の激化はコスト増のシグナル。ただし成長セクターの証でもある。高年収 = 付加価値の高い産業構造を示す。

🚪安定性リスク

離職率

高離職率 = 採用コスト↑、ノウハウ流出。低離職率 = 安定だが停滞リスクも。10%以下は優秀、20%超は要注意。

📈成長シグナル

入職率

新規参入が多い = 成長セクターのサイン。人が集まる業界は投資妙味あり。ただし離職率とセットで評価すること。

⏰ESGリスク

残業時間

長時間労働 = 人手不足 or 業務非効率。ESG投資家が嫌うリスク要因。月20時間超は労務リスクゾーン。

👤人材枯渇リスク

平均年齢

若返り = 新陳代謝あり、変化に強い組織。高齢化 = 人材枯渇リスク、引退による技術継承問題が発生しやすい。

⏳組織安定性

平均勤続年数

長勤続 = 定着率高く安定経営の証。短勤続 = 流動性が高く変化適応力あり。業種特性と合わせて解釈が必要。

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出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」「雇用動向調査」令和5年

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